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Doby's Lab

Dataset Shuffle을 해야 하는 이유

🤔 Problem 모델을 학습시키는 과정에서 이상한 현상이 나타나 문제점으로 삼았습니다. 문제는 train_set의 Accuracy는 100%로 유지되며 Loss는 변동이 거의 없다가 갑자기 한 두 번 엄청 상승하는 현상이었습니다. validation_set에서도 이러한 문제점을 찾을 수 있었습니다. Accuracy가 100%로 유지되고, Loss는 0으로 유지되었습니다. 이런 완벽한 모델이 현실에서 존재할 수 없을뿐더러 완벽했다면 test_set에서도 좋은 결과가 있었어야 하지만, Accuracy는 약 50%, Loss는 약 84.4가 나왔습니다. 😀 Solution 문제점은 데이터셋이 아예 섞여있지 않았기에 발생했던 문제입니다. 문제에 대한 이유 추측 모델이 개에 대해서만 학습했다가 고양이가 들어오니..
Code about AI/tensorflow 2022. 12. 25. 22:41
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