Doby's Lab

✅ Introduction많은 사람들이 AI를 공부하면서 모델을 학습시킬 수 있는 능력들을 갖추었지만, 개인 GPU를 보유하고 있는 경우는 많이 없습니다. 이에 대한 해결책으로 Google의 Colab을 많이 사용합니다. 하지만, Colab 자체가 본질적으로는 가상 머신이다 보니 개인 컴퓨터에 GPU가 있는 환경과 다른 부분들이 있습니다. 다시 말해서, 모델 학습을 시키는 작업을 할 때, 추가적인 작업들을 필요로 합니다. 그래서, 이러한 추가적인 작업들에 대해 지난 경험들을 바탕으로 얻은 팁들을 다루어보고자 합니다. 정리하고자 하는 팁들은 새로운 작업들을 뜻하는 것은 아니고, 기존 작업들을 더 효율적으로 처리할 수 있는 방법들입니다. GPU를 갖고 있는 일반적인 환경이라면 작업을 수행하는 소스 코드, 데..

🤔 Problem XGBRegressor와 MultiOutputRegressor를 결합하여 다중회귀출력 모델을 만들었고, 이 모델의 기존 하이퍼 파라미터를 default 값 세팅에서 튜닝을 시작할 때, 발생한 에러에 대해 정리하고자 합니다. XGB는 xgboost에서 제공하는 라이브러리를 사용하였습니다. from xgboost import XGBRegressor 두 모델을 결합하기 위해 아래와 같은 코드를 작성했었습니다. dtrain = xgb.DMatrix(data=train_X, label=train_Y) dtest = xgb.DMatrix(data=test_X, label=test_Y) params = { 'max_depth':3, 'eta':0.1, 'objective':'reg:squareder..