Doby's Lab

✅ Intro오랜만에 블로그 글을 적는 거 같습니다. 이 프로젝트가 끝난 건 거의 한 달이 다 되어가지만, 지금도 하고 있는 프로젝트가 있고, 중간고사도 얼마 남지 않았습니다. 그래서, 이번 프로젝트를 통해 겪었던 경험들과 떠오른 생각들이 잊힐 수도 있을 거 같아 시간을 내어 적어보고자 합니다. 또한, 앞으로의 프로젝트를 블로그에 적는 것에 대해서는 방향을 바꿔야 한다고 생각했습니다. 지금까지는 프로젝트의 내용들을 전부 시작부터 끝까지 적어왔습니다. 하지만, 앞으로 제가 할 프로젝트들은 깃허브나 논문으로 다 아카이브가 될 것이기 때문에 다시 한번 블로그에 처음부터 끝까지 적는 건 부담스럽기 때문입니다. 결론적으로, 이런 유형의 프로젝트 관련 글들에는 깃허브나 논문의 링크를 걸어서 순수한 회고의 특성을 가..

✅ Intro Medical AI 쪽으로 커리어를 만들어나가고 싶다 말하고, 드디어 처음으로 Medical AI 프로젝트를 해보았습니다. 이번 활동은 daiv에서 이루어졌으며, 저는 2023 Summer Challenge 기수로 참여했습니다. AI에 관심 있는 분들은 여기서 많은 활동을 해보시길 추천드립니다. 저에게는 많은 걸 얻어갈 수 있는 시간이었습니다. 아래 instagram 링크를 통해 Challenge 모집을 모니터링하시면 됩니다 :) https://www.instagram.com/team.daiv/ 이번 활동에서 저는 Data Engineering과 팀장을 맡았었으며, 전반적인 프로젝트를 기록하되 Data Engineering 중심적으로 기록해 보겠습니다. ✅ Category Intro Git..

✔️ Contents Intro Modifications Modeling Outro Postings related Project ✔️ Intro Version 2를 끝내고 난 후, 공부할 것들을 다 정리하여 공부하는 시간을 갖는 Project After Project의 시간을 가졌었습니다. 공부했었던 내용들은 크게 2가지로 나뉩니다. tensorflow의 ImageDataGenerator Batch Normalization (2015) 위 2가지 내용들을 공부한 후에 기존의 궁금증이 해결되면서 '이 부분을 적용시킨다면 성능이 올라갈 거 같은데'라는 생각이 들었고, 정리한 부분들을 적용하여 Version 2.1의 프로젝트를 진행했습니다. 결론적으로, Test Set에서 Accuracy가 기존 87.89%(..

✔️ Contents Intro Purpose Tool Project Structure Data Preprocessing Modeling (Overfitting) Outro Postings related Project Reference ✔️ Intro 기존의 프로젝트를 끝내고 나서 Version 1은 55.51%라는 성능이 '반은 맞추고, 반은 틀리는 인공지능'이라는 생각이 들었습니다. 이러한 성능에 대해서 훨씬 더 디벨롭시켜야 된다 생각했고, 기존의 Version 1에서 이미지를 Warping 시켜서 resize처리했는데 Center Cropping을 적용해서 이미지를 resize 하면 성능이 올라갈 것을 기대하며 프로젝트를 시작했습니다. 진행하는 과정에서 resize를 발판으로 더 다양한 목적을 위해..

✔️ Contents Intro Purpose Tool Step 1: Get Data Step 2: Path to Image Step 3: Modeling Outro ✔️ Intro 12월이 되고 해를 마무리 짓는 시기가 되면서 올해 부족했던 것들을 찾는 시간을 가졌었습니다. 인공지능에 대한 이론과 간단한 기초 실습을 공부해봤던 8월 말부터 9월 말까지 2개월 후 남은 건 기초뿐이라 느꼈습니다. 그리고, 11월쯤 Kaggle에서 곧바로 하고 싶던 인공지능을 공부하기에는 다른 분들의 Notebook 코드가 하나도 이해되지 않았었습니다. 그래서 스스로를 판단하기에 '중간에 무언가를 건너뛴 것 같다.'라는 생각이 들었습니다. 프로젝트 하나 없이 무언가를 시도하려 했던 건 너무 무모했던 것 같습니다. 당연히 공..