Doby's Lab

✔️ Contents Intro Modifications Modeling Outro Postings related Project ✔️ Intro Version 2를 끝내고 난 후, 공부할 것들을 다 정리하여 공부하는 시간을 갖는 Project After Project의 시간을 가졌었습니다. 공부했었던 내용들은 크게 2가지로 나뉩니다. tensorflow의 ImageDataGenerator Batch Normalization (2015) 위 2가지 내용들을 공부한 후에 기존의 궁금증이 해결되면서 '이 부분을 적용시킨다면 성능이 올라갈 거 같은데'라는 생각이 들었고, 정리한 부분들을 적용하여 Version 2.1의 프로젝트를 진행했습니다. 결론적으로, Test Set에서 Accuracy가 기존 87.89%(..

✔️ Contents Intro Purpose Tool Project Structure Data Preprocessing Modeling (Overfitting) Outro Postings related Project Reference ✔️ Intro 기존의 프로젝트를 끝내고 나서 Version 1은 55.51%라는 성능이 '반은 맞추고, 반은 틀리는 인공지능'이라는 생각이 들었습니다. 이러한 성능에 대해서 훨씬 더 디벨롭시켜야 된다 생각했고, 기존의 Version 1에서 이미지를 Warping 시켜서 resize처리했는데 Center Cropping을 적용해서 이미지를 resize 하면 성능이 올라갈 것을 기대하며 프로젝트를 시작했습니다. 진행하는 과정에서 resize를 발판으로 더 다양한 목적을 위해..

✔️ Contents Intro Purpose Tool Step 1: Get Data Step 2: Path to Image Step 3: Modeling Outro ✔️ Intro 12월이 되고 해를 마무리 짓는 시기가 되면서 올해 부족했던 것들을 찾는 시간을 가졌었습니다. 인공지능에 대한 이론과 간단한 기초 실습을 공부해봤던 8월 말부터 9월 말까지 2개월 후 남은 건 기초뿐이라 느꼈습니다. 그리고, 11월쯤 Kaggle에서 곧바로 하고 싶던 인공지능을 공부하기에는 다른 분들의 Notebook 코드가 하나도 이해되지 않았었습니다. 그래서 스스로를 판단하기에 '중간에 무언가를 건너뛴 것 같다.'라는 생각이 들었습니다. 프로젝트 하나 없이 무언가를 시도하려 했던 건 너무 무모했던 것 같습니다. 당연히 공..