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Doby's Lab

데이터셋의 이미지를 전처리하는 과정에서 모델에 학습시키기 위해 input_shape를 모델과 같게 맞춰주어야 합니다. 즉, 사이즈를 바꿔주어야 하는데 이 과정에서 어떤 과정을 거칠지는 엔지니어의 몫입니다. 사이즈를 바꿔주는 과정에는 크게 3가지가 있습니다. Warping Center Cropping Padding 3가지 과정을 설명하기 위해 아래의 고양이 사진으로 진행해 보겠습니다. Warping Warping은 이미지를 왜곡시켜서 사이즈를 맞추는 기법입니다. 이미지를 왜곡시키다 보니 이미지의 정보에 대한 손실이 있기 때문에 저는 잘 사용하지 않습니다. Padding (= Zero Padding) Padding은 특정한 사이즈에 빈칸이 남는다면 pixel 값을 0(=검은색)으로 채워 이미지 사이즈를 맞추..
Computer Vision (CV)
2022. 12. 27. 22:17