일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | ||||||
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
Tags
- 미래는_현재와_과거로
- 분할 정복
- back propagation
- 이분 탐색
- 가끔은_말로
- NEXT
- dropout
- 플로이드 와샬
- 크루스칼
- object detection
- 조합론
- BFS
- lazy propagation
- Overfitting
- tensorflow
- dfs
- 자바스크립트
- c++
- 2023
- 우선 순위 큐
- 백트래킹
- 알고리즘
- 문자열
- 가끔은 말로
- 세그먼트 트리
- DP
- 다익스트라
- pytorch
- 회고록
- 너비 우선 탐색
Archives
- Today
- Total
목록interpolation (1)
Doby's Lab

Center Cropping을 하고 나서 궁금했던 점은 width와 height는 같아졌는데 input_shape와 맞지 않아서 어떻게 처리해야 할지가 의문이었습니다. 예를 들어 아래의 경우처럼 input_shape보다 작게 나와서 이미지를 확대해야 하는 경우가 있습니다. 그리고, 다른 경우는 input_shape보다 크게 나오는 바람에 이미지를 축소해야 하는 경우도 생깁니다. 확대와 축소 둘 다 방법이 떠오르지 않았었습니다. 그래서 확대를 해야 하는 경우는 Zero Padding을 하고, 축소는 input_shape에 맞게 Cropping을 해줘야겠다 싶었습니다. Interpolation OpenCV 라이브러리에서 제공하는 cv2.resize()로 이 문제를 해결할 수 있었습니다. 이때, Interpo..
Computer Vision (CV)
2022. 12. 27. 22:59