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Doby's Lab

Transfer Learning(pre-training, fine-tuning)의 개념에 대하여 (Prologue)

✅ Intro R-CNN에 대해 공부하다가 접하게 되어 기본적인 개념에 대해 알고자 작성하게 되었습니다. ✅ Pre-training (사전 학습) 어떤 목적을 갖는 모델을 만들어야 할 때, 이미 잘 만들어진 모델을 가지고 조금 변형을 줘서 사용할 수 있겠다 싶은 판단이 들 때가 있습니다. 그때, 이미 잘 만들어진 모델은 Pre-trained Model이라고 합니다. 예를 들어, 개와 고양이를 분류하는 ResNet, ImageNet 등 좋은 모델을 가져와서 쓴다고 할 때, Pre-trained Model은 이렇게 선정했다고 말할 수 있습니다. 또한, 이런 경우가 아니더라도 Labeled data가 많이 없는 케이스도 Pre-training을 고려할 수 있습니다. 왜냐하면, Unsupervised Learn..
AI/Concepts 2023. 2. 4. 11:25
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