Doby's Lab

✅ Intro IoU에 이어 적절한 Bounding Box를 채택하는 방법인 Non-maximum Suppression에 대하여 알아봅시다. ✅ Non-maximum Suppresion Region Proposal을 통해 여러 Class에 대해 여러 Bounding Box들이 나올 것입니다. 이 Bounding Box들을 담고 있는 보관함을 A라고 하고, 다른 하나의 보관함인 B가 있다고 가정합시다. A에는 여러 Bounding Box들이 있을 것이고, 순서를 Classifier에 의해 가장 높은 점수를 가지는 순서로 정렬해 둡니다. 📄 Algorithm 특정 임계값(Threshold 1) 보다 낮은 점수를 가진 Bounding Box들은 모두 버립니다. 가장 높은 점수를 가진 Bounding Box를 ..

✅ Intro Region Proposal에서 적절한 Bounding Box를 채택하는 Non-maximum Suppression을 이해하기 위해서는 Object Detector의 평가지표인 IoU에 대한 개념의 이해가 필요합니다. ✅ IoU(Intersection over Union) IoU란 Objector Detector가 잘 작동하는지 정확도를 나타내는 평가지표입니다. IoU를 사용한 평가를 내리기 위해서는 두 가지의 정보가 필요합니다. Ground-truth Bounding Box (Test set에서 Object의 위치를 Labeling 한 것) Predicted Bounding Box (Model이 직접 측정한 Object의 위치) Ground-truth Bounding Box와 Predic..