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
✅ Intro 모델을 학습시키면서 최적의 결과를 찾기 위해 하이퍼파라미터 튜닝을 진행합니다. 이러한 과정에서 값들에 대한 로그를 따로 문서화시켜 정리하거나 노트를 해두면 편하지만, 이는 간단하면서도 까다로웠던 경험이 있습니다. 이런 부분을 해소할 수 있는 툴, WandB를 알게 되었습니다. WandB(Weights & Biases)는 프로젝트의 실험을 관리하고, 하이퍼 파라미터의 튜닝을 체계적으로 기록할 수 있도록 하고, 뿐만 아니라 최적의 하이퍼파라미터를 위해 여러 값들을 통해 실험해 볼 수 있는 기능(Sweep)등 여러 편리함들을 제공합니다. 이번 포스팅에서는 기초적인 기록에 대해서만 알아보겠습니다. ✅ How (💡 아래 코드는 WandB에서 제공하는 QuickStart의 코드이며, 이번 포스팅에서 ..
TEMP (애매한 글들 모음)
2023. 7. 12. 07:55